Aide à la décision

Problématique :

Les solutions de type BI (Business Intelligence) permettant l'aide à la décision sont de plus en plus diffusées dans les entreprises. Ces solutions permettent aux entreprises d'analyser les performances passées (évolution des ventes par secteur, évolution de la masse salariale...) et d'en déduire des enseignements pour le futur permettant ainsi d'assister la prise de décision.

Ces solutions se basent sur le principe de constitution d'un entrepôt de données permettant :

• De fédérer plusieurs sources de données.
• De disposer d'une modélisation adaptée au reporting et non à la gestion.
• De s'assurer de la qualité des données par la mise en place de contrôles.
• De ne pas impacter les performances des solutions en production par des requêtes consommatrices de ressources.

Seule ombre au tableau, ces solutions se basent uniquement sur les données disponibles au sein de l'entreprise. Les données externes ne sont pas ou peu prise en compte (indicateurs INSEE, météo, confiance des ménages...), il est donc difficile de prendre en compte le facteur conjoncturel. De plus ces solutions ne permettent pas le plus souvent la corrélation automatique entre indicateurs ainsi que le calcul automatique de prévisions d'évolutions.

Réponses apportées par notre solution :

En plus de constituer votre entrepôt de données d'aide à la décision, notre solution BI Center vous permet de détecter automatiquement des corrélations entre votre activité et des évènements extérieurs ou intérieurs à votre entreprise. Notre solution permet aussi grâce à des algorithmes mathématiques de tracer la trajectoire théorique de vos principaux indicateurs (masse salariale, ventes...) en fonction des données disponibles en interne ou en externe à votre entreprise.

Ainsi notre solution d'aide à la décision permet :

• La constitution d'un entrepôt de données.
• La récupération journalière depuis notre entrepôt de données externe (indicateurs INSEE, météo, confiance des ménages...).
• La corrélation automatique entre vos données en interne et externe (par exemple l'incidence de la météo sur vos ventes).
• La trajectoire théorique de vos principaux indicateurs (masse salariale, ventes...).

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